Allen's 데이터 맛집

다변량 분석은 여러 개의 독립 변수(또는 설명 변수)와 종속 변수(또는 반응 변수) 간의 관계를 분석하는 통계적 기법입니다. 데이터 간의 다양한 상호 관계를 이해하고 해석하는 데 사용됩니다. 다변량 분석의 개념 다변량 분석은 하나 이상의 종속 변수가 여러 개의 독립 변수에 의해 영향을 받는 경우를 다룹니다. 주로 다변량 분산 분석(ANOVA), 주성분 분석(PCA), 군집 분석, 판별 분석 등의 기법이 사용됩니다. 다변량 분석의 주요 기법 1. 다변량 분산 분석(ANOVA): 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 기법으로, 종속 변수가 연속형이고 독립 변수가 범주형인 경우 사용됩니다. 2. 주성분 분석(PCA): 변수 간의 상관 관계를 고려하여 데이터를 새로운 축으로 변환하는 기법으로, 차원 축소와 데이터 시..