Allen's 데이터 맛집

딥러닝에서 시계열 데이터 처리에 탁월한 성능을 발휘하는 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)에 대해 알아보겠습니다. RNN은 자연어 처리, 음성 인식 등에서 널리 사용되며, 순차적 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 데 강력한 능력을 가지고 있습니다    이미지출처:https://velog.io/@chulhongsung/RNN   순환신경망(RNN)이란 무엇인가요?순환신경망은 시퀀스 데이터(순차적 데이터)를 처리하는 데 특화된 신경망입니다. RNN은 입력 데이터와 이전 상태의 출력을 함께 사용하여 현재 상태의 출력을 계산하는 방식으로 동작합니다. 이러한 특성 덕분에 시계열 데이터나 순차적인 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.  RNN의 주요 구성 요소1. 입력층(Input..