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Allen's 데이터 맛집

제 몸의 변화를 통한 데이터 분석 : 벌크업/다이어트 안녕하세요! 이전에는 벌크업과 다이어트에 따라 직접 수집한 운동 기록을 분석했었고 드디어 모든 데이터를 통합하여 최종적으로 분석을 해보겠습니다. 놀랍게도, 데이터 분석 결과로 개인적인 운동 프로그램을 개선하고 목표를 달성하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 이제, 제가 진행한 벌크업, 다이어트, 그리고 추가의 한 달 동안의 데이터를 모두 합쳐 최종 데이터 분석을 진행할 차례입니다. - 벌크업 : 2022-06 ~ 2022-12 - 다이어트 : 2022-12 ~ 2023-05 - 추가 : 2023-08 ~ 2023-11 데이터의 힘: 이 프로젝트는 단순히 몸무게와 운동 기록을 넘어, 데이터의 힘을 최대한 활용하여 개인적인 목표를 달성하는..

이전 포스팅에서는 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 진행했습니다. 이제는 그 데이터를 가지고 실질적인 분석을 시작해 보겠습니다. 목표는 단순한 시각화를 넘어, 통계적인 결과를 도출하는 것입니다. 또한, 포트폴리오를 제작을 위해 사용해 볼 수 있는 핵심적인 시각화 기법들을 전부 활용하는 것이 목표입니다. 이번 분석에 사용한 데이터는 운동을 통해 하체 근육을 강화하고 특히 1RM 증량을 원하시는 분들을 위한 것입니다. 몸무게는 변화를 추적하기 위해 주기적(22.12 ~ 23.05)으로 기록하였고, 이번 하체 다이어트 편에 선스쾃/데드리프트 1RM 중량을 데이터를 조사하여 데이터를 분석하였습니다. 히스토그램과 밀도 그래프 먼저, 각각의 운동에 대한 중량을 히스토그램과 밀도 그래프로 시각화하여 분포를 확인합니..

이전 포스트에 이어서 포스팅하겠습니다. [4] 하체 벌크업 : 그래프를 통한 분석 결과 - 1 이전 포스팅에서는 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 진행했습니다. 이제는 그 데이터를 가지고 실질적인 분석을 시작해 보겠습니다. 목표는 단순한 시각화를 넘어, 통계적인 결과를 도출 allensdatablog.tistory.com 휴식기간과 1RM 중량의 연관성 운동과 휴식 기간의 관계: 운동과 휴식 기간의 상관관계를 분석하여, 얼마나 휴식 기간을 가지고 운동을 하고 있는지 확인할 수 있습니다. 더 많은 휴식 기간이 높은 1RM과 연관이 있는지, 또는 그렇지 않은지 알아볼 수 있습니다. 지난 포스팅에서 운동 데이터를 분석하며 몸무게와 1RM 중량 간의 강한 상관관계를 확인했습니다. 그런데 더 깊게 파고들어 보면..

이전 포스팅에서는 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 진행했습니다. 이제는 그 데이터를 가지고 실질적인 분석을 시작해 보겠습니다. 목표는 단순한 시각화를 넘어, 통계적인 결과를 도출하는 것입니다. 또한, 포트폴리오를 제작을 위해 사용해 볼 수 있는 핵심적인 시각화 기법들을 전부 활용하는 것이 목표입니다. 이번 분석에 사용한 데이터는 운동을 통해 하체 근육을 강화하고 특히 1RM 증량을 원하시는 분들을 위한 것입니다. 몸무게는 변화를 추적하기 위해 주기적(22.06 ~ 22.12)으로 기록하였고, 이번 하체 벌크업 편에선스쿼트/데드리프트 1RM 중량을 데이터를 조사하여 데이터를 분석하였습니다. 히스토그램과 밀도 그래프 먼저, 각각의 운동에 대한 중량을 히스토그램과 밀도 그래프로 시각화하여 분포를 확인합니다..