Allen's 데이터 맛집

오늘은 회귀분석에서 어떻게 적절한 설명 변수를 선택할 수 있는지 알아보려고 합니다. 모든 가능한 조합, 후진제거법, 전진선택법, 단계별 선택법, 이 네 가지 방법을 통해 데이터의 선택 방법을 알아보겠습니다. 1. 모든 가능한 조합: 이 방법은 데이터의 모든 변수 조합을 고려하여 회귀모델을 만드는 방식입니다. 하지만 변수가 많을수록 가능한 조합은 기하급수적으로 증가하므로 계산 비용이 높아집니다. 또한, 과적합의 문제가 발생할 수 있습니다. 2. 후진제거법: 후진제거법은 모든 변수를 포함한 전체 모델에서 시작하여 가장 덜 유의미한 변수를 하나씩 제거하는 방법입니다. 제거 후에도 모델의 성능이 충분하지 않다면, 더 이상 유의미한 변수가 없을 때까지 반복합니다. 3. 전진선택법: 전진선택법은 아무 변수도 포함하..