Allen's 데이터 맛집

최소제곱법(Least Squares Method)은 통계 및 수학에서 선형 회귀 분석을 할 때 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 데이터의 관찰값과 모델로 예측한 값 사이의 잔차(오차)를 최소화하여 최적의 모델 파라미터를 찾습니다. 주로 데이터에 대한 선형 관계를 나타내는 직선을 fitting하는 데 사용됩니다. 이미지 출처:https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B5%9C%EC%86%8C%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EB%B2%95 최소제곱법의 핵심 잔차의 제곱을 최소화: 주어진 데이터에서 모델로 예측한 값과 실제 관찰값 사이의 차이를 잔차라고 합니다. 최소제곱법은 이 잔차들의 제곱을 최소화하는 모델 파라미터를 찾는 것이 목표입니다. 선형 모델 가정: 최소제곱법은 모델이 ..