Allen's 데이터 맛집

상관관계 분석은 통계학에서 두 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용되는 방법입니다. 이는 두 변수 사이의 방향과 강도를 파악하여 그들 사이의 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이미지출처:https://ablearn.kr/newsletter/?idx=13552419&bmode=view 상관관계의 종류: - 양의 상관관계: 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있는 경우. 예를 들어, 학업 성적과 공부 시간은 양의 상관관계가 있을 수 있습니다. - 음의 상관관계: 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 감소하는 경향이 있는 경우. 예를 들어, 체중과 운동량은 음의 상관관계가 있을 수 있습니다. - 무상관: 두 변수 간에 아무런 관계가 없는 경우. 상관계수의 해석: - 상관계수는 일반적으로 -1부터 1 사이의..

상관계수와 데이터 분석 데이터 분석은 정보와 인사이트를 추출하는 과정입니다. 그중에서도 상관계수는 데이터 분석에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이 글에서는 상관계수에 대한 개념과 Python 코드를 통한 계산 방법을 소개하겠습니다. 상관계수란? 상관계수는 두 변수 간의 관련성을 나타내는 지표입니다. 한 변수의 변화가 다른 변수와 어떤 관련이 있는지를 알려줍니다. 상관계수의 값은 -1부터 1까지 범위를 가집니다. 1에 가까우면 강한 양의 상관관계를 나타냅니다. 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가합니다. -1에 가까우면 강한 음의 상관관계를 나타냅니다. 한 변수가 증가하면 다른 변수는 감소합니다. 0에 가까우면 상관관계가 약하거나 없다는 것을 나타냅니다. 이미지출처 : https://ybeaning.tis..