Allen's 데이터 맛집

이번 포스팅에서는 빅데이터 분석기사의 실제 분류 문제를 가지고 데이터 분석 및 예측을 진행해 보겠습니다. 문제 고객 3,500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 성별예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여 얻은 2,482명 고객의 성별 예측값(남자일 확률)을 다음과 같은 형식의 csv 파일로 생성하시오. (제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) 데이터 가져오기 데이터를 받아오고 각종 세팅을 한 다음 X, Y, X_submission 변수에 각 train, test csv 데이터들을 담습니다. 데이터 전처리 X데이터를 결합하고 info()를 통해 데이터 타입을 확인하고, 추가로 결측치까지 확인합니다. '환불..