Allen's 데이터 맛집

머신러닝 모델을 개발할 때 모델의 성능을 평가하고 비교하는 것은 필수적입니다. 향상도 차트(Lift Chart)는 분류 모델의 예측 성능을 시각적으로 평가하는 유용한 도구입니다. 이 글에서는 향상도 차트의 개념, 작성 방법, 그리고 실제 비즈니스 응용 사례를 통해 이 차트가 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다. 향상도 차트(Lift Chart)란? 향상도 차트는 모델의 예측 결과를 바탕으로 대상을 순위화하고, 이를 실제 결과와 비교하여 모델의 성능을 평가하는 차트입니다. 특히, 모델이 무작위 추측(random guessing)에 비해 얼마나 더 나은 성능을 보이는지, 즉 '향상도(Lift)'를 시각적으로 나타냅니다. 향상도 차트 작성 방법 1. 데이터 순위화: 모델에 의해 예측된 확률 또는 점수에 따..