Allen's 데이터 맛집

이번에는 부호검정에 대해 알아보겠습니다. 부호검정은 표본의 순위나 순서가 중요한 경우에 사용되는 비모수적인 가설 검정 방법 중 하나입니다. 주로 중앙값의 비교나 관련성을 검정하는 데 사용됩니다. 부호검정의 개념 부호검정은 데이터의 값 대신 부호에만 기반하여 가설을 검정하는 비모수적인 방법입니다. 주어진 데이터의 부호를 기록하여 가설을 검정하며, 데이터의 분포에 대한 가정이 필요하지 않습니다. 대표적으로 "중앙값의 차이가 없다"와 같은 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 부호검정의 단계 1. 가설 설정: 귀무가설과 대립가설을 설정합니다. 대표적으로 "중앙값에 차이가 없다"와 같은 가설을 설정합니다. 2. 부호 계산: 주어진 데이터에서 각 쌍의 관측값의 차이에 대한 부호를 기록합니다. 이를 통해 양의 부호와 음..

비모수적 추론은 모집단의 분포에 대한 가정 없이, 주어진 데이터에 대한 추론을 수행하는 통계적 방법입니다. 비모수적 통계는 데이터의 순위나 순서에 기반하여 작동하며, 모집단의 형태나 분포에 대한 가정을 하지 않기 때문에 유연성이 있습니다. 1. 부호검정 (Sign Test) 부호검정은 중앙값이 어떤 값과 같은지를 검정하는 방법 중 하나입니다. 데이터의 부호를 사용하여 두 관련 그룹 간의 차이를 검정할 수 있습니다. 2. 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Signed-Rank Test) 이는 두 집단 간의 중앙값 차이를 검정하는데 사용됩니다. 가설 검정에 순위를 사용하므로 정규분포에 대한 가정이 필요하지 않습니다. 3. 만·위트니 U 검정 (Mann-Whitney U Test) 두 독립적인 그룹 간의..