Allen's 데이터 맛집

제가 진행한 제조 데이터 분석 프로젝트에 대해 느낀 점과 배운 점, 그리고 어려움을 극복한 경험을 공유해보려고 합니다. 이 프로젝트는 CLASS101의 제조 데이터 분석 강의를 통해 진행되었으며, 데이터를 분석하고 공정 효율성을 높이기 위한 다양한 방법을 학습했습니다.  프로젝트 회고록 프로젝트의 시작이 프로젝트는 제조 공정 데이터를 분석하여 품질을 개선하고, 공정 효율성을 높이는 것을 목표로 했습니다. 처음 프로젝트를 시작할 때는 방대한 데이터와 복잡한 공정에 압도될 것 같았습니다. 하지만 단계별로 접근하니 점차 문제를 해결해 나갈 수 있었습니다. 데이터 전처리데이터 전처리는 분석의 첫 단계였습니다. 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화 등 다양한 작업을 거치며 데이터의 품질을 향상시켰습니다. 이..

다중 선형 회귀 분석은 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 널리 사용되는 기법입니다. 이 글에서는 다중 선형 회귀의 기본 원리, 모델 구축 방법, 그리고 실생활 예시를 알아보겠습니다. 다중 선형 회귀란? 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)는 한 개 이상의 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 선형 관계를 모델링하는 통계 기법입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수를 다루는 데 비해, 다중 선형 회귀는 여러 개의 독립 변수를 포함하여 보다 복잡한 데이터 세트와 현실 세계의 문제를 해결할 수 있습니다. 모델의 수학적 표현 다중 선형 회귀 모델은 다음과 같이 표현됩니다: Y=β0 + β1X1 + β2X2 +...+βnXn + ϵ 여기서, Y는 종속 변수, Xi 는 독립..