Allen's 데이터 맛집

이번 포스팅부터 본격적인 분석에 앞서 직접 수집한 데이터를 불러오고 탐색하여 필요하다면 전처리를 진행해 보겠습니다. 개인적으로 분석 하기 전 시각화 테스트를 해 보는 과정입니다.먼저 그래프에서 한글과 - 기호가 잘 출력되는지 확인을 합니다. 그리고 데이터를 불러와서 info(), describe() 함수를 사용하여 데이터타입, 결측치, 이상치 그리고 데이터를 요약하여 파악합니다.데이터 칼럼은 이전 포스팅에서 언급한 대로 ID값, 날짜, 몸무게, 스쾃 1rm중량, 데드리프트 1rm중량, 휴식기간(일), 운동을 한 시간대 가 있습니다.DateTime 빼고는 모두 수치형 데이터입니다.Describe() 함수를 통해 통계치를 확인할 수 있고 직접 입력한 데이터 이므로 결측치는 존재하지 않습니다.'ID', 'Da..

여러 가지 수많은 데이터들이 산재되어 있지만 내가 직접 수집할 데이터를 선택하여 수집하고 그것을 바탕으로 데이터 분석을 하는 것만큼 의미 있는 것이 있을까 해서 내가 직접 모든 데이터를 쌓아본다! 쌓을 데이터 목록 날짜 - DateTime 몸무게 - Weight 1rm중량 - Squat, Sumo Deadlift, OHP Pendlay Row 휴식기간(얼마만에 그 부위를 하는지) - Rest_Period(day) 운동 시간(오전/오후/저녘 : 0/1/2) - Workout_time : 06 ~ 12 : 1 / 12 ~ 18 : 2 /18 ~ 00 ; 3 추후 최대심박수, 평균 심박수 추가 예정 분석 목표 시간별 운동 선호도 분석: 오전/오후/저녁 중 어떤 시간대에 가장 많이 운동하는지, 그리고 계절이나 ..