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Allen's 데이터 맛집
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데이터 과학과 마케팅 분석에서 리프트 도표(Lift Chart)는 중요한 도구로 활용되며, 특히 예측 모델의 효과를 평가하는 데에 큰 가치를 제공합니다. 리프트 도표란 무엇인가?리프트 도표는 예측 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 시각적 도구입니다. 이 도표는 모델이 특정 결과를 얼마나 잘 예측하는지, 또한 무작위 선택 대비 얼마나 더 나은 성능을 보이는지를 나타냅니다. 리프트 값이 높을수록 모델의 예측 능력이 더 우수함을 의미합니다. 리프트 도표의 작성 방법1.데이터 준비: 분석할 데이터와 모델의 예측 결과를 준비합니다. 2.응답 변수 정렬: 모델에 의해 계산된 확률 또는 점수에 따라 데이터를 정렬합니다. 3.데이터 분할: 정렬된 데이터를 동일한 크기의 그룹(데실, 백분위 등)으로 나눕니다. 4.각 ..
Machine Learning/머신러닝
2024. 4. 28. 20:53