Allen's 데이터 맛집

TensorFlow는 Google Brain 팀이 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 딥러닝과 머신러닝 모델의 구축, 훈련, 배포를 통합적으로 지원합니다. 그 직관성과 확장성 덕분에 초보자부터 전문가까지 널리 사랑받고 있으며, 연구, 산업, 교육 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. TensorFlow란 무엇인가?1. TensorFlow의 정의TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 기반으로 수학적 연산을 처리하며, 텐서(Tensor)라는 다차원 배열 구조를 사용해 데이터 연산을 수행합니다.Tensor: 데이터를 나타내는 다차원 배열.Flow: 데이터의 이동과 연산 과정을 그래프 형태로 시각화.2. TensorFlow의 핵심 목표범용성: 다양한 환경(모바일, 서버, 클라우드)에서 ..

오늘은 데이터 분석에서 중요한 두 개념인 '상관관계'와 '인과관계'에 대해 이야기해볼까 합니다. 이 두 개념을 제대로 이해하는 것은 분석의 정확도를 높이고, 오해를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. 상관관계란 무엇일까요? 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내는 통계적 측정값이에요. 두 변수가 함께 움직이는 경향이 있는지를 보여줍니다. 예를 들어, 온도가 올라갈수록 아이스크림 판매량이 증가한다면, 이 두 변수는 상관관계가 있다고 할 수 있어요. 인과관계란 어떤 의미일까요? 인과관계는 한 사건이 다른 사건을 초래하는 관계를 말해요. 즉, 원인과 결과의 관계죠. 상관관계가 있는 두 변수 사이에서, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는 경우, 이를 인과관계가 있다고 합니다. 상관관계와 인과관계의 차이 상..