Allen's 데이터 맛집

데이터 품질 전처리에 대해 알아보겠습니다. 데이터를 분석하기 전에 필수적으로 거쳐야 하는 단계인 데이터 전처리에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 품질 전처리 목적실제 공정에서 발생하는 데이터는 의미 없는 값이나 누락 및 오타가 발생하여 품질이 좋지 않을 수 있습니다. 품질이 낮은 데이터를 분석에 이용하면 좋은 결과를 얻기 힘들죠. 따라서 데이터 품질 전처리는 데이터 분석에 있어서 필수적인 단계입니다.  데이터 품질지수 세부 설명1. 완전성 품질지수 완전성 품질지수는 결측 데이터의 개수를 확인하여 데이터의 완전성을 평가합니다. - 계산 방법: 완전성 품질지수 = 1 - (결측 데이터의 개수 / 전체 데이터의 개수) * 100 - 결측 데이터가 30% 이상인 경우, 해당 열(column)을 삭제하는 것이..