[4] 미세번지 데이터분석 시각화

이번 포스팅에선 미세먼지 데이터로 전처리와 분석을 끝냈으니 마지막 단계인 시각화를 통해 알아보겠습니다

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미세먼지 데이터를 시각화하기 위해서 데이터를 불러오기부터 분석을 위한 간단한 전처리를 해주겠습니다.

 

 

 

연/월별 미세먼지 농도의 평균을 data의 새로운 데이터프레임으로 저장합니다.

 

 

2016년도에는 3,4월에 미세먼지 농도가 높았고 특히 4월달의 미세먼지 농도가 높았음을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

이번에는 2016년에서 2018년까지 월별 미세농도 추이 그래프를 그려보았습니다.

확실히 2016년도의 미세농도가 다른 연도에 비해서 높음을 확인할 수 있고 전반적으로 2018년도가 떨어짐을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 연도별 월별 미세먼지 농도의 차이를 한눈에 파악할 수 있습니다.

 

2016년~2018년의 월별 미세먼지의 평균을 구하고 이를 강조그래프를 사용하여 좀 더 하눈에 보기 편하게 시각화를 합니다. 해당 시즌에는 4월이 미세먼지 농도가 가장 높았고, 8월이 현저히 낮았음을 확인할 수 있습니다.

 

 

측정소 별로 미세먼지 농도에 대해 알아봅니다

 

 

 

측정소별로 미세먼지의 농도 평균을 그래프로 그려 한눈에 강남구 지역별 미세먼지 농도의 파악이 가능합니다.

공사장 2(신문로)의 미세먼지가 다른 지역보다 압도적으로 미세먼지가 높았음을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

GITHUB:https://github.com/siilver94/Analyzing-about-fine-dust

GitHub - siilver94/Analyzing-about-fine-dust