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범죄 데이터 분석  프로젝트 소개

이번에는 2016년 범죄자 범행시 전과 및 재범 여부에 관한 CSV 파일을 사용하여 다양한 분석을 진행할 예정입니다. 이 프로젝트를 통해 범죄자의 전과 여부와 재범률 간의 상관관계 등을 분석하고, 이를 통해 얻을 수 있는 유의미한 인사이트를 도출할 것입니다.

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프로젝트 목표

이 프로젝트의 목표는 공공데이터 포털 사이트에서 제공하는 국가 중점 데이터를 분석하여 의미 있는 통계 정보를 도출하는 것입니다. 이를 통해, 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 데이터 분석의 기본 개념과 기술을 학습합니다.

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프로젝트 구조

1. 데이터 다운로드: 공공데이터 포털 사이트에서 2016년 범죄자 범행시 전과 및 재범 여부에 관한 CSV 파일을 다운로드합니다.
2. 데이터 읽기: 다운로드한 CSV 파일을 읽어와 2차원 배열 형태로 저장합니다.
3. 데이터 처리:
   • 쉼표(,)로 구분된 데이터를 구분하여 저장합니다.
   • 값이 없는 경우 0으로 처리합니다(공백 처리).
   • 통계 계산을 위해 데이터 값을 정수(Integer) 형태로 변환합니다.
4. 통계 정보 도출: 필요한 데이터를 활용하여 의미 있는 통계 정보를 도출하고 이를 정렬합니다.
5. 결과 분석: 최종적으로 얻은 통계 정보를 바탕으로 유의미한 데이터를 추출하고 분석합니다.

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사용 기술

이 프로젝트에서는 다음과 같은 기술을 사용합니다:

• 언어: Java
• 개발 환경: Eclipse

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2016_Criminal_Record.csv

0.00MB

https://github.com/siilver94/Analyze-Data-in-CSV

GitHub - siilver94/Analyze-Data-in-CSV