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하둡(Hadoop) 이란? 본문
하둡이란?
하둡(Hadoop)은 빅데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크로, 대규모 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용됩니다. 하둡은 아파치(ASF) 소프트웨어 재단에서 개발된 것으로, 빅데이터 관리와 처리를 단순하고 확장 가능하게 만들어줍니다.
하둡의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:
HDFS (Hadoop Distributed File System):
HDFS는 대용량 데이터를 저장하는데 사용되는 분산 파일 시스템입니다. 데이터를 여러 노드에 나눠 저장하고 관리하여 안정성과 복구 기능을 제공합니다.
MapReduce:
MapReduce는 빅데이터 처리를 위한 프로그래밍 모델로, 데이터를 분산 환경에서 처리하고 분석하는 데 사용됩니다. 이 모델을 통해 데이터 처리 작업을 여러 노드로 분할하고 병렬로 실행할 수 있습니다.
YARN (Yet Another Resource Negotiator):
YARN은 리소스 관리를 담당하는 하둡의 구성 요소로, 다양한 응용 프로그램이 하둡 클러스터에서 리소스를 공유하고 관리할 수 있도록 합니다.
Hive, Pig, Spark 등:
하둡 에코시스템에는 데이터 처리와 분석을 단순화하고 효율화하는 여러 툴과 프레임워크가 포함되어 있습니다. Hive는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 조회하고 분석하는 데 사용되며, Pig는 데이터 처리 작업을 작성하기 위한 스크립트 언어를 제공합니다. Apache Spark는 빠른 데이터 처리와 머신 러닝을 지원합니다.
하둡은 대용량 데이터를 저장하고 처리하는데 유용하며, 클러스터를 통해 데이터 처리를 병렬화하여 처리 속도를 향상시킵니다. 또한, 오픈 소스로 제공되므로 비용 효율적인 빅데이터 솔루션으로 많이 사용되고 있습니다.
