Allen's 데이터 맛집
빅데이터 수집기술 본문
빅데이터 수집 기술은 현대 비즈니스 및 데이터 분석 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술들은 데이터 분석가들이 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 되는 핵심 도구들입니다.
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각 기술의 핵심 기능을 설명하면 다음과 같습니다
FTP (File Transfer Protocol): 서버와 클라이언트 간의 빠른 데이터 전송을 가능케 하는 TCP/IP 기반 프로토콜입니다. 주로 대용량 파일 전송에 사용되며, 빅데이터 세트의 공유나 전송에 사용됩니다.
Open API: 서비스, 정보, 데이터 등 오픈된 정보로부터 API를 통해 실시간 데이터를 수집하는 기술입니다. 이는 다수의 함수로 구성된 API를 통해 시스템 간의 연동을 통해 실시간 데이터를 주고받을 수 있게 합니다.
Crawling: 웹 상의 다양한 웹 페이지에서 HTML 코드, 문서 등의 데이터를 수집하고 분류하여 저장하는 기술입니다. 이는 웹 크롤러를 사용하여 자동적이고 조직적인 방법으로 인터넷을 탐색하는 프로세스를 포함합니다.
RSS (Rich Site Summary): XML 기반의 콘텐츠 배급 프로토콜로, 웹 상의 최신 정보 공유를 위해 사용됩니다. 이를 통해 사용자는 웹 사이트의 업데이트를 구독하고 최신 정보를 받아볼 수 있습니다.
Streaming: 음성, 오디오, 비디오 등의 멀티미디어 데이터를 실시간으로 송수신하는 기술입니다. 이는 실시간 데이터를 처리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다.
Log Aggregator: 웹 서버 로그, 웹 로그, 트랜젝션 로그, DB 로그 등 다양한 종류의 서비스 로그를 수집하는 오픈 소스 기술입니다. 이를 통해 로그 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다.
RDB Aggregator: 정형 데이터를 RDB에서 수집하여 HDFS나 NoSQL에 저장하는 오픈 소스 기술입니다. 이를 통해 구조화된 데이터를 빅데이터 시스템에 효율적으로 적재할 수 있습니다.
이러한 빅데이터 수집 기술들은 데이터 분석가들이 다양한 종류의 데이터를 효율적으로 수집하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기술들을 적절히 활용함으로써 데이터 분석가는 귀중한 통찰력을 얻고, 비즈니스에 가치를 제공할 수 있습니다.
