[데이터분석가 취업] 포트폴리오 작성 방법

데이터 분석가로 이직을 포트폴리오 작성에 대해서 유튜브, 구글링, 그리고 현업자들과의 커피챗으로 얻은 소중한 정보들을 요약하고 정리하여 올려봅니다. 

 

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포트폴리오

 

 

문제 해결 전에 문제 정의의 중요성

- 데이터 분석은 명확한 행동 계획을 수립할 수 있게 함
- 문제를 분해하고 원인을 파악한 후 지속적인 시도와 조치를 취함
- 비즈니스 모델을 이해하고 데이터 활용 방안을 파악하는 것이 중요

 

문제 정의, Action Item 도출, 목적에 맞는 데이터 파악의 중요성

- 항상 목적을 고려하여 논리적으로 사고함
- 프로젝트를 진행할 때 목적을 명확히 설정하고 이를 기반으로 행동 계획을 수립함
- 문제의 원인을 구체적으로 파악하여 Action Item을 도출함

 

 

포트폴리오 작성 시 주요 포커스 포인트

- 문제의 배경을 명확히 정의하고, 필요한 데이터를 수집하여 분석하며, 가설을 설정하고 검증한 후 문제 해결 방안을 제안함
- 수행한 프로젝트에서 얻은 데이터를 잘 정리하고 해당 자료의 의미와 결과를 명확히 표현함

 

 

신입 데이터 분석가가 갖추어야 할 능력 강조

시각화 툴을 사용하여 데이터를 효과적으로 전달하고, 인사이트 도출에 도움이 되는 경험을 어필함
신입으로서 회사 업무 방식에 익숙하고, 분석 결과를 통해 얻은 경험과 결과에 대한 스토리텔링 능력을 강조함

 

 

포트폴리오 작성과 관련한 포인트 강조

- 실제 문제를 독립적으로 해결하고, 데이터 수집부터 분석, 해결 과정까지 직접 참여한 프로젝트 경험을 강조함
- 포트폴리오 작성을 위해 자신이 수행한 프로젝트를 체계적으로 정리하고, 고민을 많이 한 것을 반영함

 

 

간편한 무료 툴을 활용하여 포트폴리오 작성에 도움을 받을 수 있다는 점 강조

- 미리 캔버스, 망고보드, CAVANA와 같은 툴을 활용하여 포트폴리오 작성을 보다 효율적으로 진행할 수 있음.