결측값 처리 방법

결측값 처리는 데이터 분석에서 중요한 단계 중 하나로, 데이터 내에 빈 값이 있을 때 이를 적절히 처리하여 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 몇 가지 대체 방법이 사용됩니다. 이 포스팅에서는 단순 대치법과 다중 대치법을 설명하겠습니다.

1. 단순 대치법:

- 완전 분석법은 불완전한 자료를 모두 무시하여 효율성이 저하될 수 있습니다.

- 평균 대치법은 결측값을 데이터의 평균, 중앙값 또는 최빈값으로 대체합니다. 이는 다른 변수와의 관계에 따라 유용할 수 있습니다.

- 단순 확률 대치법은 평균 대치법의 과소추정 문제를 보완하기 위해 고안되었습니다. Hot-Deck와 Cold-Deck 등의 방법이 있으며, 각각은 비슷한 성향의 응답자 자료나 외부 출처에서 대체할 자료를 가져옵니다.

 

2. 다중 대치법:

다중 대치법은 단순 대치법을 여러 번 반복하여 여러 개의 완전 자료를 만들어냅니다.
이는 여러 개의 대치된 표본을 생성하므로, 동일한 값으로 결측 자료를 대치할 수 없습니다.
그러나 추정량 표준오차의 과소추정 및 계산의 어려움 등의 문제가 있을 수 있습니다.

 

 

이러한 결측값 처리 방법은 데이터 분석에서 중요한 과정이며, 적절한 방법을 선택하여 데이터의 왜곡을 방지하고 정확한 결과를 얻을 수 있도록 주의해야 합니다.