Allen's 데이터 맛집

파이썬에서 데이터를 다루다 보면 “엑셀 말고, 좀 더 체계적으로 저장할 방법 없을까?” 싶을 때가 있죠. 그럴 때 딱 맞는 게 SQLite3입니다. 설치할 것도, 서버를 켤 것도 필요 없어요. 그저 하나의 .db 파일이 곧 데이터베이스입니다.1️⃣ SQLite3가 뭔데요?SQLite는 이름 그대로 “가벼운(Lite) SQL 데이터베이스”예요.파일 하나로 동작: 데이터베이스가 파일 단위로 저장됩니다.별도 서버 불필요: MySQL이나 PostgreSQL처럼 서버를 띄울 필요가 없습니다.표준 SQL 지원: SELECT, WHERE, JOIN 같은 익숙한 구문 그대로 사용 가능.그래서 간단한 분석, 로컬 앱, 혹은 프로토타입 DB로 많이 쓰입니다.2️⃣ 파이썬에서 써보기SQLite는 파이썬에 이미 내장돼 있어요..

“파이썬 깔아야 하는데, 미니콘다? 아나콘다? 뭐부터 눌러요?” 실무에서 제일 자주 듣는 질문이죠. 결론부터 말하면, 도구를 고른다기보다 “설치 철학”을 고르는 선택입니다.한 줄 요약 (TL;DR)미니콘다(Miniconda): 가벼운 기본기 + 필요한 것만 내가 설치. 깔끔, 빠름, 유연함.아나콘다(Anaconda): 데이터 과학용 왕창 세트. 설치 직후 대부분 준비 완료. 대신 무겁고 느릴 수 있음.“처음 시작”이면 아나콘다가 편하고, “조금만 익숙”하면 미니콘다!차이를 표로 정리항목 미니콘다 아나콘다기본 용량수백 MB대수 GB대기본 패키지최소(conda, 파이썬, 핵심 ..

노트북으로 실험하다 보면 “이 코드 이제 스크립트로 써야겠다” 하는 순간이 오죠. 그럴 때 셀마다 복사 붙여넣기 하지 말고, 그냥 한 줄로 .py 파일로 바꾸면 됩니다.1️⃣ nbconvert로 변환하기Jupyter가 이미 설치돼 있다면 바로 터미널(또는 명령 프롬프트)에서 이렇게 입력하세요.jupyter nbconvert --to python your_notebook.ipynb 명령을 실행하면 같은 폴더에 your_notebook.py가 생겨요. 주석으로 셀 구분도 남기 때문에 나중에 다시 보기도 편하죠.💡 예를 들어, EDA.ipynb를 변환하면 EDA.py 파일이 자동 생성됩니다. 2️⃣ JupyterLab에서도 가능노트북 상단 메뉴에서 File → Save and Export Notebook A..

데이터 분석하다 보면 이런 상황 한 번쯤 온다.노트북(.ipynb)은 notebooks/ 폴더 안에 있는데,데이터 파일은 바로 위 폴더인 data/에 있다.그래서 매번 이런 짓을 하게 된다:pd.read_csv('../data/sales.csv')그런데 이게 프로젝트 구조가 조금만 달라져도 바로 깨진다.(예: 노트북을 다른 폴더에서 열었을 때, ../가 안 맞아짐)깔끔한 해결책pathlib의 Path를 쓰면 딱 정리된다. from pathlib import PathBASE_DIR = Path.cwd().parentDATA_DIR = BASE_DIR / "data"Path.cwd() : 현재 작업 디렉터리 (여기선 notebooks/).parent : 그 상위 폴더 (즉, 프로젝트 루트)이제 데이터를 읽을..